Szkolenia Informatyczne

Szkolenie ma na celu podniesienie świadomości z zakresu cyberbezpieczeństwa oraz budowanie umiejętności radzenia sobie z cyberzagrożeniami. W trakcie szkolenia powiemy gdzie czyhają zagrożenia, w jaki sposób wykryć oszustów i nie paść ofiarą ataku, a także jak bezpiecznie korzystać z dostępnego oprogramowania oraz właściwie reagować na incydenty. Przedstawimy wszystko to, co każdy pracownik powinien wiedzieć na temat cyberzagrożeń i bezpiecznego korzystania z Internetu.

• Moduł I – wstęp
  Ataki socjotechniczne (techniki manipulacji w IT)
  Jak i skąd atakujący zbierają dane na twój temat?
• Moduł II – Ataki
  Ataki przez pocztę e-mail
  Ataki przez strony WWW
  Ataki przez komunikatory (Facebook)
  Ataki przez telefon
  Ataki APT, phishing, smishing, spear-pshishing, pharming, spoofing, spam, spim, scam
• Moduł III – Bezpieczeństwo
  Bezpieczne hasła – Polityka haseł – jakie hasło jest bezpieczne, jak nimi zarządzać?
  Problem aktualnego oprogramowania i kopii zapasowych
  Bezpieczna praca z pakietem biurowym (Microsoft Office, Open Office)
  Bezpieczna praca z programem pocztowym (Outlook, Lotus, Thunderbird, GMail)
  Bezpieczna praca z przeglądarką internetową
  Bezpieczna praca z plikami graficznymi
  Bezpieczne korzystanie z urządzeń mobilnych (telefony, tablety, laptopy)
  Bezpieczne korzystanie z sieci bezprzewodowych (Wi-Fi, Bluetooth)
  Bezpieczne przechowywanie i usuwanie danych (na komputerze i na pendrive)
  Bezpieczny zdalny dostęp do firmowych zasobów
•  

W podstawowym kursie skupiamy się na nauczaniu uczestników podstawowych umiejętności w programie MS Excel. Szkolenie składa się z kilku części, w których uczestnicy poznają sposoby nawigowania po arkuszach kalkulacyjnych, wprowadzania i edycji danych, używania formuł, formatowania danych i kilku innych przydatnych rzeczy.

1. WPROWADZENIE DO WARSZTATÓW.
   • Prezentacja trenera i uczestników warsztatów.
   • Omówienie głównych elementów warsztatów.
   II. ROZPOCZYNANANIE PRACY Z MS EXCEL.
   • Dopasowywanie widoków w MS Excel.
   • Przegląd funkcji w MS Excelw odniesieniu do kluczowych zadań wykonywanych przez uczestników warsztatów.
   • Przegląd głównych pojęć i funkcji MS Excel.
   • Sposoby nawigowania między skoroszytami.
   • Znaczenie kolumn i wierszy w arkuszach kalkulacyjnych.
   • Przeznaczenie komórek i sposoby automatyzacji pracy użytkownika.
   • Omówienie przydatnych skrótów klawiszowych dla analityka.
   • Importowanie i eksportowanie danych z i do innych aplikacji.
   III. WPROWADZANIE I EDYCJA DANYCH TEKSTOWYCH I LICZBOWYCH.
   • Wprowadzanie i formatowanie danych w komórkach.
   • Obramowanie komórek oraz ich wpływ na percepcję odbiorców naszych analiz.
   • Kopiowanie i przemieszczanie danych – czyli na co należy zwrócić uwagę, aby zachować spójność i integralność danych.
   • Funkcje wstawiania wierszy oraz kolumn.
   • Zmiana i ukrywanie danych.
   • Operacje na danych tekstowych – o czym należy pamiętać, aby możliwie jak najwcześniej wyeliminować podstawowe błędy.
   • Zabezpieczenia arkuszy oraz wybranych danych przed modyfikacją hasłami.
   IV. OBLICZENIA DANYCH – WYKORZYSTANIE FORMUŁ W ARKUSZU.
   • Wprowadzanie formuł do arkusza oraz ich składnia.
   • Zasady stosowania odwoływania do innych komórek w arkuszach.
   • Wyszukiwanie właściwych formuł analitycznych oraz właściwe ich zastosowanie.
   • Przykłady zastosowania wybranych formuł wspomagających analizę danych.
   • Przykłady zastosowania formuł dla danych typu data i czas.
   • Zamiana formuł na wartości liczbowe.
   • Operacje na komórkach i unikanie wyświetlania błędów w formułach.
   • Wykonywanie obliczeń dla scenariusza ćwiczeń przy wykorzystaniu funkcji: logicznych, matematycznych, tekstowych, wyszukiwania, informacyjnych, tablicowych oraz odwołań krzyżowych.
   V. FORMATOWANIE DANYCH W ARKUSZU.
   • Przegląd narzędzi formatowania komórek.
   • Obramowanie komórek oraz ich wpływ na percepcję odbiorców naszych analiz.
   • Tworzenie niestandardowych formatów dla danych liczbowych i dat.
   • Sposoby edycji tekstu w komórkach.
   • Zasady wprowadzania znaków specjalnych w arkuszu.
   • Wprowadzanie obramowań i podkreśleń.
   • Znaczenie funkcji scalania komórek.
   • Przeglądu funkcji formatowania warunkowego.
   • Tworzenie słownika (listy) nazw i jego praktyczne wykorzystanie.
   • Zasady stosowania funkcji autofiltru.
   • Operacje na oknach arkusza – blokowanie komórek.
   VI. TWORZENIE WYKRESÓW I ZASADY PROJEKCJI WYBRANYCH DANYCH.
   • Główne typy wykresów i zasady ich zastosowania.
   • Operacje na danych źródłowych i zasady zaznaczania elementów wykresu.
   • Wyznaczanie trendu liniowego oraz automatyzacja procesu prognozowania kolejnych okresów.
   • Przegląd możliwości konfiguracji wykresu.
   • Wybranie typu wykresu w zależności od danych źródłowych.
   • Sposoby radzenia sobie z brakującymi danymi.
   VII. WYKORZYSTANIE TABEL PRZESTAWNYCH W PRAKTYCE – JAK ZAOSZCZĘDZIĆ CZAS NA ANLIZĘ DANYCH.
   • Znaczenie tabel przestawnych do optymalizacji swojego warsztatu analitycznego.
   • Sposoby tworzenia tabel przestawnych, czyli jak krok po kroku dokonać właściwej selekcji kluczowych danych.
   • Modyfikowanie tabel przestawnych i ich wpływ na uzyskiwane wyniki.
   • Zmiana danych źródłowych i ich wpływ na zagregowane wyniki zawarte w tabeli przestawnej.
   • Sposoby sortowania danych i właściwe ich użycie z punktu widzenia spójności danych.
   • Tworzenie raportów tabeli przestawnej ze szczególnym uwzględnieniem tworzenia zestawień Top Ten.
   VIII. ODWOŁANIA W ARKUSZU KALKULACYJNYM – ZASADY STOSOWANIA.
   • Zastosowanie poszczególnych typów odwołań w arkuszu.
   • Wykorzystanie łączenia danych między arkuszami.
   • Łączenie danych między plikami zewnętrznymi.
   IX. DRUKOWANIE – PRZEGLĄD DOBRYCH PRAKTYK.
   • Wybieranie elementów do wydrukowania.
   • Podgląd podziału stron – zasady ergonomii prezentacji danych.
   • Operacje typu: dodawanie, usuwanie znaków podziałów stron.
   • Zasady drukowania arkuszy i obszarów nieciągłych.
   • Eksportowanie danych do pliku PDF.
   X. PODSUMOWANIE WARSZTATU I WNIOSKI KOŃCOWE.
   • Przegląd grup dyskusyjnych w zakresie wykorzystania arkusza kalkulacyjnego.
   • Pobieranie szablonów i wykorzystanie ich w swojej pracy.
   • Poszukiwanie pomocy w zakresie rozwiązania określonych problemów analitycznych.

W zaawansowanym kursie uczestnicy będą uczyć się metod analizy i prezentacji danych, importu danych z różnych formatów, zarządzania danymi w tabelach, budowania złożonych formuł i kilku innych nowych przydatnych umiejętności. Szkolenie to pozwala na bardziej zaawansowane wykorzystanie programu oraz precyzyjniejsze analizowanie danych.

• Metodologia dokonywania analizy danych i prezentacji analizy danych w oparciu o model danych (AB) dla powtarzalnych cykli raportowania zmiennych okresowo danych źródłowych.
• Analiza danych źródłowych (przykładowe dane dostępne w najczęściej stosowanych formatach CSV, TXT, XLS, XLSX). Przykład standardowy i powszechny – główna baza danych źródłowych i bazy słownikowe.
• Zasady doboru możliwie najbardziej adekwatnych metod i narzędzi do przygotowania warstwy (arkuszy) danych – w zależności od danych źródłowych (wybór metod i narzędzi dla formatu CSV – w przypadku stosowania Excel’a w wersjach 2007-2016 lub XLSX – w przypadku Excel’a 2019-).
• Demonstracja narzędzi dostępnych w ofercie funkcji [Dane].
• Przykłady dobrych i złych praktyk (organizacja folderu danych, plik analizy danych i jego formalny zapis, skuteczność i konsekwencje stosowanego nazewnictwa, kopiowanie danych pomiędzy skoroszytami i arkuszami, eksport arkuszy do innych skoroszytów, adresowanie do danych zawartych w innych arkuszach danego skoroszytu oraz do arkuszy w innych skoroszytach).
• Analiza danych w tabelach prostych.
• Procedura importu danych źródłowych do analizy (z pliku tekstowego – przykład najpowszechniejszego standardu importu danych źródłowych). Wybór typu opisu danych źródłowych – reprezentacja pól bazy danych jako kolumny w arkuszu. Pochodzenie pliku. Nagłówki jako nazwy pól. Typy ograniczników. Dobór optymalnych początkowych formatów danych.
• Wybór sposobu prezentacji danych bazy danych w arkuszu jako węzłowa determinanta dla kolejnych czynności – tabela prosta lub model danych (tabela, raport tabeli przestawnej, wykres przestawny lub tylko połączenie).
• Tabela prosta i jej właściwości oraz znaczenie i właściwości połączenia ze źródłem danych w kontekście odświeżania warstwy danych.
• Narzędzia zarządzania danymi w tabeli prostej. Wybór danych do dalszej analizy w zależności od oczekiwanego raportu końcowego.
• Zmiany nazw arkuszy i dodawanie nowych arkuszy (zasady dodawania nowych arkuszy) w skoroszycie modelu danych opartego o tabele proste. Tabela prosta głównej bazy danych i tabele proste baz słownikowych.
• „Oczyszczenie” tabel prostych z pustych pól, pustych rekordów, rekordów z błędnymi informacjami, rekordów ze zbędnymi informacjami – w kontekście celów analizy (zastosowania wybranych narzędzi oferty funkcji [Narzędzia główne] oraz [Dane]-[Filtruj].
• Przykłady algorytmizowania i formatowania powiązań pomiędzy prostymi tabelami danych na rzecz wygenerowania danych (kolejnych pól danych w tabeli prostej bazy głównej danych) na potrzeby dalszych czynności analizy.
• Zastosowania wybranych funkcji: JEŻELI, JEŻELI.BŁĄD, JEŻELI.ND, WYSZUKAJ, WYSZUKAJ.PIONOWO, PODAJ.POZYCJĘ, INDEKS, ADRES, ADRES.POŚR, SUMA.JEŻELI, SUMA.WARUNKÓW, ZŁĄCZ.TEKSTY, TEKST,…
• Metodologie korzystania z formuł prostych.
• Metodologie budowania formuł złożonych.
• Wykorzystanie modelu budowania formuł opartego o zastosowania [Menedżera nazw].
• Zastosowania pseudofunkcji.
• Zarządzanie skoroszytem po przygotowaniu warstwy analizy.
• Przygotowanie warstwy raportu w oparciu o zastosowania [Tabeli przestawnej].
• Zarządzanie raportem tabeli przestawnej. Kolumny, wiersze, wartości, filtry. Formatowanie kolumn. Dodawanie nowych zalgorytmizowanych kolumn tabeli przestawnej. Formatowanie tabeli przestawnej. Własności tabeli przestawnej.
• Wstęp do budowania pulpitów menedżerskich (wykresy przestawne).
• Ocena powtarzalności przygotowanego modelu danych jako modelu analizy danych i prezentacji analizy danych. Narzędzia powtarzalności.
• Wstęp do VBA.
• Analiza danych poprzez zastosowania narzędzi typu Query, połączenia, zapytania i kwerendy, Tabele[], SQL.
• Zasady wyboru źródła danych. Możliwość skorzystania z kreatora kwerendy.
• Zasady wyboru i dodawania do kwerendy arkuszy i tabel.
• Relacja do [Menedżera nazw].
• Zarządzanie pulpitem Query.
• Graficzne budowanie kwerendy. Definicje sprzężeń.
• Kryteria – pola, operatory, wartości.
• Definicja tabeli danych do zwrócenia.
• 34. Zarządzanie polem SQL.
• Wybór sposobu prezentacji danych bazy danych w arkuszu jako węzłowa determinanta dla kolejnych czynności – tabela prosta lub model danych (tabela, raport tabeli przestawnej, wykres przestawny lub tylko połączenie).
• Tabela[] i jej właściwości oraz znaczenie i właściwości połączenia ze źródłem danych w kontekście odświeżania warstwy danych.
• Narzędzia zarządzania danymi w modelu tabelarycznym Tabeli[]. Narzędzia tabel. Projektowanie tabeli. Wybór danych do dalszej analizy w zależności od oczekiwanego raportu końcowego.
• Zmiany nazw arkuszy i dodawanie nowych arkuszy (zasady dodawania nowych arkuszy) w skoroszycie modelu danych opartego o model tabelaryczny.
• Przykłady zaawansowanego algorytmizowania i formatowania powiązań pomiędzy Tabelami[] oraz polami w Tabeli[] głównej na rzecz wygenerowania danych (kolejnych pól danych w tabeli prostej bazy głównej danych) na potrzeby dalszych czynności analizy.
• Zastosowania wybranych funkcji tabelarycznych: JEŻELI[], JEŻELI.BŁĄD[], JEŻELI.ND[], WYSZUKAJ[], WYSZUKAJ.PIONOWO[], PODAJ.POZYCJĘ[], INDEKS[], ADRES[], ADRES.POŚR[], SUMA.JEŻELI[], SUMA.WARUNKÓW[], ZŁĄCZ.TEKSTY[], TEKST[],…
• Metodologie korzystania z formuł prostych.
• Metodologie budowania formuł złożonych.
• Wykorzystanie modelu budowania formuł opartego o zastosowania [AutoMenedżera nazw].
• Zarządzanie skoroszytem po przygotowaniu warstwy analizy.
• Przygotowanie warstwy raportu w oparciu o zastosowania [Tabeli przestawnej].
• Zarządzanie raportem tabeli przestawnej. Kolumny, wiersze, wartości, filtry. Formatowanie kolumn. Dodawanie nowych zalgorytmizowanych kolumn tabeli przestawnej. Formatowanie tabeli przestawnej. Własności tabeli przestawnej.
• Wstęp do budowania pulpitów menedżerskich (wykresy przestawne).
• Ocena powtarzalności przygotowanego modelu danych jako modelu analizy danych i prezentacji analizy danych. Narzędzia powtarzalności.
• Przedefiniowanie właściwości kwerendy bazy danych. Parametry połączenia.
• Tekst polecenia SQL w pliku połączenia. Wykorzystanie pliku połączenia.
• Wstęp do SQL – redefiniowanie tekstu polecenia SQL.
• Poszerzenie umiejętności zastosowań VBA.
• Podstawy zarządzania systemem zapytań Power Query; funkcje języka Power Query M.
•